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简谈list相关的生成器表达式

  首先看看一个列表的类型,我们通过isinstance() 函数来判断一个列表的类型,通过实验1可以看出其只是一个可迭代的对象,而不是一个迭代器。可以通过iter() 函数返回一个其对应的迭代器。

  “生成器表达式(简称生成式)”实际上可以理解为“迭代”和“列表解析”的组合,它使用小括号来表示。在实验2中,该生成式既是一个迭代器,又是一个可迭代对象。但是这个时候生成式是不能直接以列表形式输出打印的。

from typing import Iterable, Iterator

if __name__ == "__main__":
    print("====== 案例1 ==========")
    lst = [1, 4, 8]
    print(isinstance(lst, Iterable))   # 是否可迭代 True
    print(isinstance(lst, Iterator))   # 是否迭代器 False
    print(isinstance(iter(lst), Iterator))  # 转成迭代器 True

    print("====== 案例2 ==========")
    lst2 = (x * x for x in range(1, 4))
    print(isinstance(lst2, Iterable))  # 是否可迭代 True
    print(isinstance(lst2, Iterator))  # 是否迭代器 True
    print(lst2)


输出:
====== 案例1 ==========
True
False
True
====== 案例2 ==========
True
True
<generator object <genexpr> at 0x00000000029DFB88>

  在列表中,我们可以通过 range() 函数自动生成一个整数列表,也可以在生成新列表的同时,对原列表元素再依次进行其它的处理。在没有for进行循环迭代的时候,我们需要通过list() 函数将其转换为一个可以输出的列表。

if __name__ == "__main__":
    lst = list(range(5))
    print(lst)

    lst = [x+1 for x in [5, 5, 5]]
    print(lst)

    lst = [x * x for x in list(range(1, 8)) if x % 2 == 0]
    print(lst)

    lst = [x * y for x in range(1, 3) for y in range(10, 15)]
    print(lst)

    
输出:    
[0, 1, 2, 3, 4]
[6, 6, 6]
[4, 16, 36]
[10, 11, 12, 13, 14, 20, 22, 24, 26, 28]

  生成器是一个“机器”,用来生产零件,每调用一次 next() 函数的时候就生产一个零件,所以,调用生成器提前不知道有多少个零件,只能通过 next() 方法进行不停调用,直至抛出StopIteration异常为止。调用生成器的时候,碰到 yield 语句就停止本次生产。

from typing import Iterable, Iterator

if __name__ == "__main__":
    print("====== 案例1 ==========")
    # 用小括号表示的是生成器
    lst = (x * x for x in range(5))
    # 生成器返回的是一个对象,而不是列表
    print(type(lst))
    # 生成器生成的对象,需要使用迭代(for)的方法查看
    for x in lst:
        print(x)

    print("====== 案例2 ==========")

    # 调用时执行到 yield 即停止
    def add(x, y, num):
        for v in range(1, num):
            t = (x + y) * v
            # yield 有return 的作用
            yield t

    m = add(1, 1, 5)
    # 是否“可迭代对象”
    print(isinstance(m, Iterable))
    # 是否是一个“迭代器”
    print(isinstance(m, Iterator))
    # 执行到第一次 yield 即停止
    print(next(m))
    # 从第二次 yield 开始执行直到结束
    for x in m:
        print(x)
             
输出:
====== 案例1 ==========
<class 'generator'>
0
1
4
9
16
====== 案例2 ==========
True
True
2
4
6
8

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