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课程介绍：
ElasticSearch(简称ES)：是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful的全文本搜索引擎；它还是一个分布式实时文档存储，其中每个field均是被索引的数据且可被搜索；也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎，并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据。

章节目录：

第1节 ElasticSearch概述	第30节基于groovy脚本执行partial update
第2节 Restfull风格和Curl命令	第31节更新文档对并发问题的处理
第3节 CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（上）	第32节文档数据路由原理
第3节 CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（下）	第33节文档增删改原理
第4节安装ElasticSearch-Head插件	第34节写一致性原理和quorum机制
第5节安装Kibana	第35节文档查询原理
第6节倒排索引1	第36节 bulk语法格式解析
第7节倒排索引2	第37节查询结果分析
第8节分词器介绍及内置分词器	第38节多index,多type查询
第9节配置中文分词器	第39节分页查询中的deep paging问题
第10节使用Kibana实现基本的增删改查操作	第40节 query string查询及copy_to的使用
第11节使用MultiGet实现批量获取文档	第41节字符串排序问题
第12节使用Bulk实现批量操作	第42节如何计算相关度分数
第13节版本控制	第43节 DocValues解析
第14节什么是mapping	第44节使用scroll滚动技术实现大数据量搜锁
第15节 Object数据类型及手动创建mapping	第45节 dynamic mapping策略
第16节基本查询(英文)1	第46节重建索引且保证应用程序不用重启
第16节基本查询(英文)2	第47节索引不可变的原因
第17节基本查询(中文)3	第48节在Java应用中实现查询文档
第18节 Filter查询	第49节在Java应用中实现文档的添加和删除
第19节聚合查询	第50节在Java应用中实现更新文档
第20节复合查询	第51节在Java应用中实现批量操作(mget&bulk)
第21节解析Elastic分布式架构	第52节在Java应用中实现查询删除和查询所有
第22节分片和副本机制以及单节点环境中创建index	第53节在Java应用中实现match查询和multimath查询
第23节两个节点环境下replica shard是如何分配	第54节在Java应用中实现term查询和terms查询
第24节水平扩容的过程	第55节在Java应用中实现range,prefix,wildcard
第25节 ElasticSearch的容错机制	第56节在Java应用中实现聚合查询
第26节文档的核心元数据解析	第57节在Java应用中实现query string
第27节文档id的两种生成方式解析	第58节在Java应用中实现组合查询
第28节 _source元数据解析	第59节在Java应用中实现桶聚合
第29节文档修改，删除原理解析	第60节在Java应用中实现集群管理

第1章 - 最新ElasticSearch6实战教程
- 第1节 - ElasticSearch概述
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- 第2节 - Restfull风格和Curl命令
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- 第3节 - CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（上）
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- 第4节 - CentOS7下安装ElasticSearch6.2.4（下）
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- 第5节 - 安装ElasticSearch-Head插件
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- 第6节 - 安装Kibana
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- 第7节 - 倒排索引
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- 第8节 - 倒排索引_2
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- 第9节 - 分词器介绍及内置分词器
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- 第10节 - 配置中文分词器
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- 第11节 - 使用Kibana实现基本的增删改查操作
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- 第12节 - 使用MultiGet实现批量获取文档
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- 第13节 - 使用Bulk实现批量操作
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- 第14节 - 版本控制
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- 第15节 - 什么是mapping
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- 第16节 - Object数据类型及手动创建mapping
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- 第17节 - 基本查询(英文)1
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- 第18节 - 基本查询(英文)2
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- 第19节 - 基本查询(中文)
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- 第20节 - Filter查询
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- 第21节 - 聚合查询
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- 第22节 - 复合查询
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- 第23节 - 解析Elastic分布式架构
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- 第24节 - 分片和副本机制以及单节点环境中创建index解析
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- 第25节 - 两个节点环境下replica shard是如何分配的
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- 第26节 - 水平扩容的过程
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- 第27节 - ElasticSearch的容错机制
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- 第28节 - 文档的核心元数据解析
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- 第29节 - 文档id的两种生成方式解析
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- 第30节 - source元数据解析
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- 第31节 - 文档修改，删除原理解析
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- 第32节 - 基于groovy脚本执行partial update
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- 第33节 - 更新文档对并发问题的处理
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- 第34节 - 文档数据路由原理
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- 第35节 - 文档增删改原理
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- 第36节 - 写一致性原理和quorum机制
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- 第37节 - 文档查询原理
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- 第38节 - bulk语法格式解析
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- 第39节 - 查询结果分析
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- 第40节 - 多index,多type查询
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- 第41节 - 分页查询中的deep paging问题
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- 第42节 - query string查询及copy_to的使用
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- 第43节 - 字符串排序问题
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- 第44节 - 如何计算相关度分数
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- 第45节 - DocValues解析
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- 第46节 - 使用scroll滚动技术实现大数据量搜锁
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- 第47节 - dynamic mapping策略
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- 第48节 - 重建索引且保证应用程序不用重启
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- 第49节 - 索引不可变的原因
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- 第50节 - 在Java应用中实现查询文档
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- 第51节 - 在Java应用中实现文档的添加和删除
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- 第52节 - 在Java应用中实现更新文档
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- 第53节 - 在Java应用中实现批量操作(mget&bulk)
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- 第54节 - 在Java应用中实现查询删除和查询所有
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- 第55节 - 在Java应用中实现match查询和multimath查询
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- 第56节 - 在Java应用中实现term查询和terms查询
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- 第57节 - 在Java应用中实现range,prefix,wildcard,fuzzy,type,ids查询
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- 第58节 - 在Java应用中实现聚合查询
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- 第59节 - 在Java应用中实现query string
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- 第60节 - 在Java应用中实现组合查询
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- 第61节 - 在Java应用中实现桶聚合
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- 第62节 - 在Java应用中实现集群管理
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