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Java学习之数据库篇——悲观锁和乐观锁

时间:2018-04-10 11:01:53     来源:千锋视频教程 作者:教学部

  在多用户环境中,在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录,这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。所以说锁的出现可以解决这些并发的问题。

  悲观锁

  悲观锁(Pessimistic Lock)正如其名它指的是数据被外界修改时保持的一种态度。就是每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,在整个过程中数据都会被锁住,这样别人想修改这个数据就会一直在等直到它拿到锁。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库 性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。

  悲观锁的基本思想就是每次一个事务读取某一条记录后,就会把这条记录锁住,这样其它的事务要想更新,必须等以前的事务提交或者回滚解除锁。

  可以通过以下sql语句锁着t_user表中id为20的这条记录,

悲观锁和乐观锁实现-1

  乐观锁

  乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁。相对悲观锁而言,乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。大多是基于数据版本( Version )记录机制实现。何谓数据版本?即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加一。此时,将提交数据的版本数据与数据库表对应记录的当前版本信息进行比对,如果提交的数据版本号与数据库表当前版本号一致,则予以更新,否则认为是过期数据不让提交。

  在上面说了悲观锁底层的是通过数据库的锁机制实现,如果事务长时间不提交这样对数据库的性能开销很大,所以乐观锁的出现在一定程度上解决了这个问题。

  Hibernate中这两种的锁的实现

  悲观锁

  Hibernate可以通过LockOptions.UPGRADE锁着一条记录。

悲观锁和乐观锁实现-2

  乐观锁

  首先在表中添加一个version字段(内容不能为空,否则会出现空指针异常),实体类中添加一个version属性,然后再用映射文件中用标签维护一下关系就可以。

  映射文件

悲观锁和乐观锁实现-3

  测试代码

悲观锁和乐观锁实现-4

  这样每修改一次version字段的内容就会自动加1

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