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零基础该如何快速入门Hadoop

  本文将从Hadoop的定义、优势、学习路线图、学习教程各个方面进行阐述分享,尽量能够让你从零基础快速入门Hadoop。

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  一、Hadoop定义:

  Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

  二、Hadoop的优势:

  Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:

  1、高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

  2、高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

  3、高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

  4、高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。

  5、低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。

  Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++。

  三、Hadoop学习路线图

  1) Hadoop生态环境介绍

  2) Hadoop云计算中的位置和关系

  3) 国内外Hadoop应用案例介绍

  4) Hadoop 概念、版本、历史

  5) Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构

  6) Hadoop 的集群结构

  7) Hadoop 伪分布的详细安装步骤

  8) 通过命令行和浏览器观察hadoop

  9) HDFS底层工作原理

  10) HDFS datanode,namenode详解

  11) Hdfs shell

  12) Hdfs java api

  13) Mapreduce四个阶段介绍

  14) Writable

  15) InputSplit和OutputSplit

  16) Maptask

  17) Shuffle:Sort,Partitioner,Group,Combiner

  18) Reducer

  19) 二次排序

  20) 倒排序索引

  21) 最优路径

  22) 电信数据挖掘之-----移动轨迹预测分析(中国棱镜计划)

  23) 社交好友推荐算法

  24) 互联网精准广告推送 算法

  25) 阿里巴巴天池大数据竞赛 《天猫推荐算法》案例

  26) Mapreduce实战pagerank算法

  27) Hadoop2.x集群结构体系介绍

  28) Hadoop2.x集群搭建

  29) NameNode的高可用性(HA)

  30) HDFS Federation

  31) ResourceManager 的高可用性(HA)

  32) Hadoop集群常见问题和解决方法

  33) Hadoop集群管理

  四、Hadoop学习教程:

  http://pan.baidu.com/s/1i4RuDNZ

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