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Apache原生框架介绍中涉及到的技术框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等，CDH版本框架讲解包括CM的安装部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka。
课程介绍：
从项目架构的搭建，到数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现、即席查询的实现，我们针对国内目前广泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架进行了分别介绍。章节目录：
01、电商项目之项目概述
02、电商项目之电商平台数据介绍
03、电商项目之数仓分层概念
04、电商项目之数仓开发规范讲解
05、电商项目之数仓数据来源分析
06、电商项目之软件介绍及Sqoop安装
07、电商项目之软件介绍及Flume安装
08、电商项目之架构分析
09、电商项目之架构实现（画图）
10、电商项目之ODS层介绍（业务数据库表）
11、电商项目之ODS层介绍（埋点日志表）
12、电商项目之ODS层介绍（外部数据表）
13、电商项目之数据清洗分析
14、电商项目之ODS表创建
15、电商项目之Sqoop导入（Customer表）
16、电商项目之Flume数据采集介绍
17、电商项目之Flume采集配置
18、电商项目之Flume数据采集测试
19、电商项目之Log数据映射Hive表
20、电商项目之Azkaban介绍
21、电商项目之Azkaban的数据库创建
22、电商项目之Azkaban的安装配置
23、电商项目之Azkaban的Job测试
24、电商项目之Azkaban及ODS数据源总结
25、电商项目之DW层主题介绍
26、电商项目之用户主题启动日志表SQL实现
27、电商项目之用户主题产品浏览表SQL实现
28、电商项目之用户主题产品查询表SQL实现（上）
29、电商项目之用户主题产品 查询表SQL实现（下）
30、电商项目之用户主题产品关注表SQL实现
31、电商项目之用户主题DWS启动SQL实现
32、电商项目之用户主题DWS剩余表SQL实现
33、电商项目之交易主题明细流水表分析
34、电商项目之交易主题明细流水表SQL测试
35、电商项目之广告投放数据表SQL分析
36、电商项目之广告投放用户宽表SQL分析
37、电商项目之其余DSW表SQL分析
38、电商项目之总体运营指标分析讲解
39、电商项目之用户分析、主题活动分析
40、电商项目之风控、销售模块分析
41、电商项目之流量平台统计表SQL分析
42、电商项目之用户流量SQL分析
43、电商项目之平台搜索热词SQL分析
44、电商项目之用户指标SQL分析
45、电商项目之总体运营指标SQL分析
46、电商项目之风控类指标SQL分析
47、电商项目之支付类指标SQL分析
48、电商项目之交易类指标SQL分析
49、电商项目之广告投放类SQL分析
50、电商项目之项目总结及项目回顾
第1章 - 2020大数据项目之电商数仓教程
第1节 - 01、电商项目之项目概述
点击播放第2节 - 02、电商项目之电商平台数据介绍
点击播放第3节 - 03、电商项目之数仓分层概念
点击播放第4节 - 04、电商项目之数仓开发规范讲解
点击播放第5节 - 05、电商项目之数仓数据来源分析
点击播放第6节 - 06、电商项目之软件介绍及Sqoop安装
点击播放第7节 - 07、电商项目之软件介绍及Flume安装
点击播放第8节 - 08、电商项目之架构分析
点击播放第9节 - 09、电商项目之架构实现（画图）
点击播放第10节 - 10、电商项目之ODS层介绍（业务数据库表）
点击播放第11节 - 11、电商项目之ODS层介绍（埋点日志表）
点击播放第12节 - 12、电商项目之ODS层介绍（外部数据表）
点击播放第13节 - 13、电商项目之数据清洗分析
点击播放第14节 - 14、电商项目之ODS表创建
点击播放第15节 - 15、电商项目之Sqoop导入（Customer表）
点击播放第16节 - 16、电商项目之Flume数据采集介绍
点击播放第17节 - 17、电商项目之Flume采集配置
点击播放第18节 - 18、电商项目之Flume数据采集测试
点击播放第19节 - 19、电商项目之Log数据映射Hive表
点击播放第20节 - 20、电商项目之Azkaban介绍
点击播放第21节 - 21、电商项目之Azkaban的数据库创建
点击播放第22节 - 22、电商项目之Azkaban的安装配置
点击播放第23节 - 23、电商项目之Azkaban的Job测试
点击播放第24节 - 24、电商项目之Azkaban及ODS数据源总结
点击播放第25节 - 25、电商项目之DW层主题介绍
点击播放第26节 - 26、电商项目之用户主题启动日志表SQL实现
点击播放第27节 - 27、电商项目之用户主题产品浏览表SQL实现
点击播放第28节 - 28、电商项目之用户主题产品查询表SQL实现（上）
点击播放第29节 - 29、电商项目之用户主题产品 查询表SQL实现（下）
点击播放第30节 - 30、电商项目之用户主题产品关注表SQL实现
点击播放第31节 - 31、电商项目之用户主题DWS启动SQL实现
点击播放第32节 - 32、电商项目之用户主题DWS剩余表SQL实现
点击播放第33节 - 33、电商项目之交易主题明细流水表分析
点击播放第34节 - 34、电商项目之交易主题明细流水表SQL测试
点击播放第35节 - 35、电商项目之广告投放数据表SQL分析
点击播放第36节 - 36、电商项目之广告投放用户宽表SQL分析
点击播放第37节 - 37、电商项目之其余DSW表SQL分析
点击播放第38节 - 38、电商项目之总体运营指标分析讲解
点击播放第39节 - 39、电商项目之用户分析、主题活动分析
点击播放第40节 - 40、电商项目之风控、销售模块分析
点击播放第41节 - 41、电商项目之流量平台统计表SQL分析
点击播放第42节 - 42、电商项目之用户流量SQL分析
点击播放第43节 - 43、电商项目之平台搜索热词SQL分析
点击播放第44节 - 44、电商项目之用户指标SQL分析
点击播放第45节 - 45、电商项目之总体运营指标SQL分析
点击播放第46节 - 46、电商项目之风控类指标SQL分析
点击播放第47节 - 47、电商项目之支付类指标SQL分析
点击播放第48节 - 48、电商项目之交易类指标SQL分析
点击播放第49节 - 49、电商项目之广告投放类SQL分析
点击播放第50节 - 50、电商项目之项目总结及项目回顾
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在Scala中扩展类的方式和Java一样都是使用extends关键字,可以把类声明为final，使之不能扩张.也可以把单个方法或者字段声明为final，以确保它不能被重写，注意和Java的不同，Java中final修饰的字段意味着不可变。
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