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2019人工智能必学用数学看待机器学习高级

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28节课

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熟练掌握深度学习工程实践,从此走进人工智能的创新世界。

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课程介绍

本章从深度学习工程实践的视角,帮助广大工程师朋友们梳理和学习深度学习中所用到的微积分部分的知识。

章节目录

第1节 微分学与梯度下降 微分学在机器学习算法中的应用 第15节 数学分析节 理论上的标记 数据分析可视化分布
第2节 微分学与梯度下降 两边加定理 第16节 数学分析节 理论上的标记 数据分析库子图设置
第3节 微分学与梯度下降 证明多项式函数 第17节 数学分析节 理论上的标记 分割和选择建立模型
第4节 微分学与梯度下降 二阶导数 第18节 数学分析节 理论上的标记 模型验证与预测
第5节 微分学与梯度下降 泰勒级数 第19节 线性回归多个变量的情形
第6节 数学分析节 理论上的标记 问题分析 第20节 似然函数
第7节 数学分析节 理论上的标记 幂函数的处理方式 第21节 线性回归的目标函数
第8节 数学分析节 理论上的标记 梯度方式 22 theta求解和梯度的结合
第9节 数学分析节 理论上的标记 伯努利指数族 第23节 theta的全部求解过程
第10节 数学分析节 理论上的标记 推导Sigmoid函数 第24节 复杂度惩罚因子
第11节 数学分析节 理论上的标记 线性回归的假设函数 第25节 绝对值损失和平方和损失
第12节 数学分析节 理论上的标记 广告数据的分析 第26节 机器学习与数据使用
第13节 数学分析节 理论上的标记 数据分析库 第27节 梯度下降开篇
第14节 数学分析节 理论上的标记 数据分析库pandas 第28节 梯度下降推导过程



  • 第1章 - 2019人工智能必学用数学看待机器学习

    • 第1节 - 好程序员_微分学与梯度下降_微分学在机器学习算法中的应用

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    • 第2节 - 好程序员_微分学与梯度下降_两边加定理

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    • 第3节 - 好程序员_微分学与梯度下降_证明多项式函数

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    • 第4节 - 好程序员_微分学与梯度下降_二阶导数

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    • 第5节 - 好程序员_微分学与梯度下降_泰勒级数

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    • 第6节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_问题分析

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    • 第7节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_幂函数的处理方式

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    • 第8节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_梯度方式

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    • 第9节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_伯努利指数族

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    • 第10节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_推导Sigmoid函数

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    • 第11节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_线性回归的假设函数

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    • 第12节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_广告数据的分析

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    • 第13节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库

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    • 第14节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库pandas

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    • 第15节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析可视化分布

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    • 第16节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_数据分析库子图subplot设置

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    • 第17节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_分割和选择建立模型

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    • 第18节 - 好程序员_数学分析_理论上的标记_模型验证与预测

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    • 第19节 - 线性回归多个变量的情形

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    • 第20节 - 似然函数

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    • 第21节 - 线性回归的目标函数

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    • 第22节 - theta求解和梯度的结合

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    • 第23节 - theta的全部求解过程

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    • 第24节 - 复杂度惩罚因子

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    • 第25节 - 绝对值损失和平方和损失

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    • 第26节 - 机器学习与数据使用

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    • 第27节 - 梯度下降开篇

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    • 第28节 - 梯度下降推导过程

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  • hive表的查询

    子查询是内嵌在另一个SQL 语句中的SELECT 语句。Hive 对子查询的支持很有限。它只允许子查询出现在SELECT 语句的FROM 子句中。Hive支持非相关子查询,这个子查询通过IN或EXISTS语法在WHERE子句中进行查询。Hive目前暂不支持相关子查询,相关子查询的执行依赖于外部查询的数据。

    104
  • hive的数据类型

    本质上是在hdfs上创建一个目录,使用comment加入数据库的描述信息,描述信息放在引号里。数据库的属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入,属性信息放在括号内,属性名和属性值放在引号里,用等号连接有多条属性用逗号分隔。

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  • 大数据概念

    大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新模式才能具有更强大的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产

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  • HDFS基本概念

    源自于Google的GFS论文发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 ,HDFS的全称是Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制,为大量用户提供性能不错的文件存取服务

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  • 大数据基础教程:TextFile分区问题

    获取分区的个数:rdd1.partitions.length,在spark-shell中没有指定分区的个数获取的是默认分区数,除了这个外parallelize方法可以使用,指定几个分区就会有几个分区出现

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  • 大数据基础教程:创建RDD的二种方式

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