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快速入门Scala高级

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通过本课程的学习,能快速掌握scala这门语言,并在实际开发中应用,深入浅出,循序渐进,快速入门,全面掌握scala开发。

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课程介绍

本套视频由浅入深对Scala内容进行全面讲解,主要针对Scala小白用户,如果有一定的编程语言基础,如了解Java语言,学习起来会更轻松。

章节目录

第1章 scala介绍 35 breakable实现跳出循环
1 scala语言介绍 第8章 方法和函数
2 scala语言特点 36 方法的定义
3 函数式编程 37 无参方法
4 静态类型语言 38 默认参数方法
5 scala资料推荐 39 不定长参数方法
第2章 环境搭建 40 方法定义的注意事项
6 Windows下环境搭建 41 函数的定义
7 Linux下环境搭建 42 匿名函数
8 Scala解释器 43 递归函数
9 集成开发环境配置 44 无参函数
第3章 编码规范及变量定义 45 方法和函数的区别联系
10 Scala编码规范 第9章 集合
11 变量定义 46 集合的概念
12 var和val的区别 47 定长数组的定义
13 变量总结 48 定长数组访问和遍历
第4章 数据类型 49 可变数组的创建
14 数据类型 50 变长数组的操作
15 整数类型 51 定长数组、变长数组的转换和遍历
16 浮点类型 52 数组元素处理
17 字符类型 53 数组常用方法
18 字符串类型 54 数组进阶
19 其他数据类型 55 Map构建
20 类型转换 56 Map元素访问
第5章 操作符 57 Map增删元素
21 算术操作符 58 Map遍历
22 关系操作符 59 HashMap
23 逻辑操作符 60 TreeMap
24 位运算符 61 创建元组
25 赋值运算符 62 元组的访问和遍历
26 优先级、结合型和注意事项 63 拉链操作
第6章 表达式 64 列表的构建
27 表达式 65 列表的访问和遍历
28 条件表达式 66 列表元素追加
29 块表达式 67 列表的基本操作
第7章 循环 68 列表的常用操作
30 for循环 69 列表的拆分和合并
31 高级for循环 70 不可变列表
32 for推导 71 Set构建和基本操作
33 while do-while循环 72 有序集合和集合遍历
34 if和布尔变量跳出循环 73 集合的基本操作


  • 大数据概念

    大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新模式才能具有更强大的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产

    69
  • HDFS基本概念

    源自于Google的GFS论文发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 ,HDFS的全称是Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制,为大量用户提供性能不错的文件存取服务

    56
  • 大数据基础教程:TextFile分区问题

    获取分区的个数:rdd1.partitions.length,在spark-shell中没有指定分区的个数获取的是默认分区数,除了这个外parallelize方法可以使用,指定几个分区就会有几个分区出现

    157
  • 大数据基础教程:创建RDD的二种方式

     RDD支持两种操作:转化操作和行动操作。RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD的操作,比如 map()和 filter(),而行动操作则是向驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的操作。

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  • SparkShell和IDEA中编写Spark程序

     spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序,我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序

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  • 知乎问答3-MySQL安装详解

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    之前学习了Hadoop的生态圈HDFS MapReduce Yarn 除了这三个总要的的三大框架之外我们还学了Hive Hbase Flume Sqoop等附属在Hadoop这个生态圈中所使用的工具

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  • 第 3 章 认识Hadoop

      Hadoop是一个开源框架,也是大数据主要框架之一。Hadoop最核心的设计是:HDFS和MapReduce。其中,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop可以让用户在不了解分布式底层细节的情况下,根据需求进行应用程序开发。

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  • 第2章 Shell编程

     Shell是一个作为用户与Linux内核通信的桥梁,它除了解释用户向操作系统输入的命令外,还可以调用其他程序或被其他程序调用,因此,Shell将内核、程序和用户连接在一起。

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