小小千想和您聊一聊

当前位置: 首页> 视频教程> 玩转数据可视化

玩转数据可视化高级

   评分9.9

10节课

11846人已学

下载本章视频你能学到什么?

本教程以Echarts为例,系统的梳理了数据处理的流程,并且详细的讲述了使用HiveJDBC数据计算、服务端数据封装、数据发送、图表渲染的全过程,并且论述了诸如数据实时更新、数据下钻、图表联动等相关技术点。

千锋大数据官方①群(857910996)——猛戳进入


课程介绍

数据可视化相关技术主要为了提高数据的可读性,将数据以图表的方式进行展示,广泛应用于各大平台及商业智能领域,便于数据结果的解读和分享。

章节目录
第1节 数据可视化概述01
第2节 数据可视化概述02
第3节 数据可视化组件
第4节 Echarts安装及入门示例01
第5节 Echarts安装及入门示例02
第6节 Echarts安装及入门示例03
第7节 Echarts图表快速构建
第8节 Echarts线形图01
第9节 Echarts线形图02
第10节 Echarts柱形图

  • 大数据概念

    大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新模式才能具有更强大的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产

    61
  • HDFS基本概念

    源自于Google的GFS论文发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 ,HDFS的全称是Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制,为大量用户提供性能不错的文件存取服务

    53
  • 大数据基础教程:TextFile分区问题

    获取分区的个数:rdd1.partitions.length,在spark-shell中没有指定分区的个数获取的是默认分区数,除了这个外parallelize方法可以使用,指定几个分区就会有几个分区出现

    152
  • 大数据基础教程:创建RDD的二种方式

     RDD支持两种操作:转化操作和行动操作。RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD的操作,比如 map()和 filter(),而行动操作则是向驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的操作。

    762
  • SparkShell和IDEA中编写Spark程序

     spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序,我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序

    258
  • 知乎问答3-MySQL安装详解

    知乎问答3-MySQL安装详解

    250
  • 初识Spark和Spark体系介绍

    之前学习了Hadoop的生态圈HDFS MapReduce Yarn 除了这三个总要的的三大框架之外我们还学了Hive Hbase Flume Sqoop等附属在Hadoop这个生态圈中所使用的工具

    213
  • Hadoop2.X 的环境配置与运行官方案例

    Hadoop2.X 的环境配置与运行官方案例

    799
  • 第 3 章 认识Hadoop

      Hadoop是一个开源框架,也是大数据主要框架之一。Hadoop最核心的设计是:HDFS和MapReduce。其中,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop可以让用户在不了解分布式底层细节的情况下,根据需求进行应用程序开发。

    407
  • 第2章 Shell编程

     Shell是一个作为用户与Linux内核通信的桥梁,它除了解释用户向操作系统输入的命令外,还可以调用其他程序或被其他程序调用,因此,Shell将内核、程序和用户连接在一起。

    383

他们都在看