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深入学习scala高级

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本视频内容涵盖广,对基本内容深入讲解,对较难的内容,拆分成多个知识点,采取概念和实例相结合,是学员能轻松掌握每个知识点。

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课程介绍

本套视频由浅入深对Scala内容进行全面讲解,主要针对Scala小白用户,如果有一定的编程语言基础,如了解Java语言,学习起来会更轻松。

章节目录
第1章 scala基础语法(11集) 09 特质的应用一
01 scala简介 10 特质的应用二
02 编译环境搭建 第4章 样例类和模式匹配(8集)
03 idea开发环境搭建 01 样例类
04 变量01 02 模式匹配一
04 变量02 03 模式匹配二
05 数据类型和操作符 04 偏函数01
06 表达式 04 偏函数02
07 循环 05 密封类
08 方法的定义 06 option类型
09 函数的定义 07 字符串插值器
10 方法和函数的区别和联系 第5章 文件和正则表达式(2集)
第2章 scala集合及操作(9集) 01 文件操作
01 集合概述 02 正则表达式
02 定长数组 第6章 高阶函数(4集)
03 变长数组01 01 高阶函数
03 变长数组02 02 闭包
04 List 03 柯里化
05 map 04 方法的嵌套和多态
06 元组 第7章 隐式转换和隐式参数(4集)
07 set 01 隐式转换概述
08 集合重要函数介绍 02 隐式类
第3章 类和面向对象(10集) 03 隐式转换函数
01 Java面向对象回顾 04 隐式参数
02 类和属性定义 第8章 actor(5集)
03 构造函数定义 01 actor模型简介
04 单例对象和伴生对象 02 java多线程和actor并行编程对比
05 apply和unapply方法 03 actor创建和使用
06 继承 04 actor消息发送和接收
07 抽象类 05 actor实践
08 特质

  • hive表的查询

    子查询是内嵌在另一个SQL 语句中的SELECT 语句。Hive 对子查询的支持很有限。它只允许子查询出现在SELECT 语句的FROM 子句中。Hive支持非相关子查询,这个子查询通过IN或EXISTS语法在WHERE子句中进行查询。Hive目前暂不支持相关子查询,相关子查询的执行依赖于外部查询的数据。

    104
  • hive的数据类型

    本质上是在hdfs上创建一个目录,使用comment加入数据库的描述信息,描述信息放在引号里。数据库的属性信息放在描述信息之后用with dbproperties 加入,属性信息放在括号内,属性名和属性值放在引号里,用等号连接有多条属性用逗号分隔。

    124
  • 大数据概念

    大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据集合,是需要新模式才能具有更强大的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产

    577
  • HDFS基本概念

    源自于Google的GFS论文发表于2003年10月 HDFS是GFS克隆版 ,HDFS的全称是Hadoop Distributed File System易于扩展的分布式文件系统,运行在大量普通廉价机器上,提供容错机制,为大量用户提供性能不错的文件存取服务

    515
  • 大数据基础教程:TextFile分区问题

    获取分区的个数:rdd1.partitions.length,在spark-shell中没有指定分区的个数获取的是默认分区数,除了这个外parallelize方法可以使用,指定几个分区就会有几个分区出现

    844
  • 大数据基础教程:创建RDD的二种方式

     RDD支持两种操作:转化操作和行动操作。RDD 的转化操作是返回一个新的 RDD的操作,比如 map()和 filter(),而行动操作则是向驱动器程序返回结果或把结果写入外部系统的操作。

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  • SparkShell和IDEA中编写Spark程序

     spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序,我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序

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  • 初识Spark和Spark体系介绍

    之前学习了Hadoop的生态圈HDFS MapReduce Yarn 除了这三个总要的的三大框架之外我们还学了Hive Hbase Flume Sqoop等附属在Hadoop这个生态圈中所使用的工具

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