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机器学习入门篇高级

   评分9.9

9节课

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本节课程能够掌握机器学习的框架流程 , 以及对数据分割为训练集 、测试集和验证集,为算法实现打下基础。

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课程介绍
本课程全方面的介绍机器学习的监督学习、半监督学习和非监督学习的概念,详细介绍 数据 + 算法  = AI应用 。

章节目录
第一章-机器学习基本概论与流程(5集)
机器学习概率01
监督学习02
机器学习框架入门03
水果分类案例04
数据可视化05
第二章-监督学习之kNN算法(4集)
kNN理论01
kNN距离度量02
kNN实现水果模型识别03
kNN可视化04


  • Hadoop2.X 的环境配置与运行官方案例

    Hadoop2.X 的环境配置与运行官方案例

    28
  • 第 3 章 认识Hadoop

      Hadoop是一个开源框架,也是大数据主要框架之一。Hadoop最核心的设计是:HDFS和MapReduce。其中,HDFS为海量数据提供了存储,MapReduce为海量数据提供了计算。Hadoop可以让用户在不了解分布式底层细节的情况下,根据需求进行应用程序开发。

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  • 第2章 Shell编程

     Shell是一个作为用户与Linux内核通信的桥梁,它除了解释用户向操作系统输入的命令外,还可以调用其他程序或被其他程序调用,因此,Shell将内核、程序和用户连接在一起。

    189
  • 第1章 Linux基础

      Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,可以安装在服务器、个人计算机、手机等各类设备上。目前,大数据处理、分布式计算、虚拟化等先进技术都可以在Linux系统上得到很好的支持,本章将带领读者一起进入Linux世界。

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  • Zookeeper集群管理与选举

    大数据技术的学习,逐渐成为很多程序员的必修课,因为趋势也是因为自己的职业生涯。在各个技术社区分享交流成为很多人学习的方式,今天我们就一起来看一看大数据基础知识!

    600
  • Hadoop阶段的高可用配置

    HA机制即Hadoop的高可用(7*24小时不中断服务),正式引入HA机制是从hadoop2.0开始,之前的版本中没有HA机制。hadoop-ha严格来说应该分成各个组件的HA机制——HDFS的HA、YARN的HA。

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  • 与你共同解读大数据的处理流程

    随着互联网的发展,大数据也在逐渐彰显出自己的优势特点,那么关于大数据的处理流程,你是否了解?下面我们就一起看看大数据的处理流程。

    582
  • 大数据培训教程之什么是Sqoop

    Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与 Hadoop 之间进行高效的大数据交流。用户可以在 Sqoop 的帮助下,轻松地把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中;同时也可以把数据从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。除了这些主要的功能外,Sqoop 也提供了一些诸如查看数据库表等实用的小工具。理论上,Sqoop 支持任何一款支持 JDBC 规范的数据库,如 DB2、MySQL 等。Sqoop 还能够将 DB2 数据库的数据导入到 HDFS 上,并保存为多种文件类型。常见的有定界文本类型,Avro 二进制类型以及 Sequence Files 类型。

    636
  • 关于Hbase知识点的信息精解

    学习大数据技术的初学者,总会闻到关于hbase的知识点,不如说为什么有hbase?hbase是什么?Hbase的架构。下面我们就一起来看一看。

    610
  • 零基础该如何快速入门Hadoop

    本文将从Hadoop的定义、优势、学习路线图、学习教程各个方面进行阐述分享,尽量能够让你从零基础快速入门Hadoop。

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