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机器学习入门篇高级

   评分9.9

9节课

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本节课程能够掌握机器学习的框架流程 , 以及对数据分割为训练集 、测试集和验证集,为算法实现打下基础。

简介


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课程介绍
本课程全方面的介绍机器学习的监督学习、半监督学习和非监督学习的概念,详细介绍 数据 + 算法  = AI应用 。


章节目录
第一章-机器学习基本概论与流程(5集)
机器学习概率01
监督学习02
机器学习框架入门03
水果分类案例04
数据可视化05
第二章-监督学习之kNN算法(4集)
kNN理论01
kNN距离度量02
kNN实现水果模型识别03
kNN可视化04


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