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机器学习之逻辑回归初级

   评分9.9

6节课

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本节课程学完后,当你使用逻辑回归或者线性回归建立你整个流程的时候(越简单越好),你会慢慢地熟悉机器学习里的一些概念。

简介


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课程介绍
分类(逻辑回归)和回归(线性回归)。当你使用逻辑回归或者线性回归建立你整个流程的时候(越简单越好),你会慢慢地熟悉机器学习里的一些概念。你也会知道如何准备你的数据,以及这过程中有什么挑战(比如填补缺失值和特征选择)。


章节目录
1最小二乘法意义的参数最优解
2Lasso函数与Ridge函数
3MLE推导逻辑回归
4逻辑回归的损失函数
5逻辑回归的标记理论
6案例:模式识别(逻辑回归算法实现)



  • 第1章 - 机器学习之逻辑回归

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