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线性回归全解高级

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3节课

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本节课能够掌握由高斯函数延伸的极大似然估计 , 并且通过log求导能够实现目标函数已经正则项。

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课程介绍
本课程讲解了参数估计的求导过程,在工业算法界中要跟业务结合,理解假设函数和损失函数已经最优函数的理解和推导。

章节目录
第1节 线性回归的目标函数01
第2节 梯度下降求导02
第3节 各种梯度下降的讲法和计算度量03

  • 第1章 - 线性回归全解

  • 大数据学习路线之流程控制

    大数据学习路线之流程控制

    611
  • 大数据学习路线之大数据基础语法

    大数据学习路线之大数据基础语法

    841
  • Scala系列之继承

    在Scala中扩展类的方式和Java一样都是使用extends关键字,可以把类声明为final,使之不能扩张.也可以把单个方法或者字段声明为final,以确保它不能被重写,注意和Java的不同,Java中final修饰的字段意味着不可变。

    1365
  • Scala系列之高阶函数

    Scala中,函数是头等公民,和数字一样。不仅可以调用,还可以在变量中存放函数,也可以作为参数传入函数,或者作为函数的返回值。

    1378
  • Scala系列之方法嵌套和方法多态

    Scala系列之方法嵌套和方法多态

    1800
  • Scala系列之范型

    定义一个类型Writer[-A],如果A是逆变的,意思是:对类型A和B,A是B的子类型,那么Writer[B]是Writer[A]的子类型。

    1661
  • Scala系列之对象

    在Scala中没有静态方法和静态字段,但是可以使用object这个语法结构来达到同样的目的。

    2459
  • Scala系列之抽象类

    如果某个类至少存在一个抽象方法或一个抽象字段,则该类必须声明为abstract。

    2418
  • Scala系列之闭包

    闭包通常来讲可以简单的认为是可以访问一个函数里面局部变量的另外一个函数。

    2606
  • Scala系列之闭包

    闭包是一个函数,返回值依赖于声明在函数外部的一个或多个变量。

    2715

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