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快速玩转SparkGraphx系列高级

   评分9.4

33节课

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Spark GraphX的属性图模型、简单的属性展示操作后,学习更多有关Spark GraphX的常用图操作。

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课程介绍

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。

章节目录

第1节 Graphx的优势 第18节 缓存操作
第2节 弹性分布式属性图(图计算的优势) 第19节 代码操作
第3节 Graphx图存储原理 第20节 代码操作(第2)
第4节 Partition分区策略 第21节 代码操作(3)
第5节 Graphx中的vertices、edges、triples 第22节 代码操作(4)
第6节 图构建 第23节 代码操作(5) 
第7节 图构建之方法 第24节 代码操作(6)
第8节 图构建之过程 第25节 深度优先算法(上)
第9节 构建点集合 第26节 深度优先算法(中)
第10节 构建点和边的集合例子 第27节 深度优先算法(下)
第11节 构建边集合 第28节 联通分量
第12节 构建图 第29节 广度优先算法
第13节 转换操作(mapVertices) 第30节 PageRank算法(动态和静态)
第14节 转换操作(mapEdges、mapTriplets) 第31节 PageRank(源码解析)
第15节 结构操作 第32节 PageRank(案例实现)
第16节 关联操作 第33节 PageRank(测试总结)
第17节 聚合操作(map阶段)


  • 第1章 - 快速玩转SparkGraphx系列

    • 第1节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之Graphx的优势

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    • 第2节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之弹性分布式属性图

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    • 第3节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之Graphx图存储原理

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    • 第4节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之Partition分区策略

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    • 第5节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之Graphx中的vertices、edges、trip

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    • 第6节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之图构建

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    • 第7节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之图构建之方法

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    • 第8节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之图构建之过程

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    • 第9节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之构建点集合

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    • 第10节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之构建点和边的集合例子

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    • 第11节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之构建边集合

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    • 第12节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之构建图

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    • 第13节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之转换操作(mapVertices)

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    • 第14节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之转换操作(mapEdges、mapTriplets)

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    • 第15节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之结构操作

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    • 第16节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之关联操作

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    • 第17节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之聚合操作(map阶段)

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    • 第18节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之缓存操作

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    • 第19节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作

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    • 第20节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作(2)

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    • 第21节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作(3)

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    • 第22节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作(4)

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    • 第23节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作(5)

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    • 第24节 - 好程序员_快速玩转SparkGraphx系列之代码操作(6)

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    • 第25节 - 深度优先算法(上)

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    • 第26节 - 深度优先算法(中)

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    • 第27节 - 深度优先算法(下)

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    • 第28节 - 联通分量

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    • 第29节 - 广度优先算法

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    • 第30节 - PageRank算法(动态和静态)

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    • 第31节 - PageRank(源码解析)

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    • 第32节 - PageRank(案例实现)

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    • 第33节 - PageRank(测试总结)

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